数据科学

爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学，社会和商业活动中都会产生大型的数据集合，从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。 数据科学提问：我们如何能有效地在这些大量的数据流中发现模式? 许多研究领域已经解决部分问题：机器学习着重于寻找模式和从数据做出预测;来自算法和数据库的想法要求建立大规模的数据流系统;以及独立的研究领域已经发展不同类型的非结构化数据，如文本、图像、传感器数据、视频和语音。最近，这些不同的学科已经开始融合成为一个叫做数据科学的领域。 爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学，社会和商业活动中都会产生大型的数据集合，从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。 数据科学提问：我们如何能有效地在这些大量的数据流中发现模式? 许多研究领域已经解决部分问题：机器学习着重于寻找模式和从数据做出预测;来自算法和数据库的想法要求建立大规模的数据流系统;以及独立的研究领域已经发展不同类型的非结构化数据，如文本、图像、传感器数据、视频和语音。最近，这些不同的学科已经开始融合成为一个叫做数据科学的领域。