身处数据时代，企业对数据人才的需求越来越大。

随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据科学领域在全球范围内都呈现出强劲的增长势头。无论是金融、医疗、零售还是电商等行业，都需要大量的数据科学人才来推动业务发展和创新。

数据科学专业

数据科学是一个高度跨学科的领域，与许多其他学科有着紧密的交叉关系，涉及到以下领域：统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

课程涉及大量的高级数学知识和计算机编程知识。其中主要涉及到的编程语言有R, Python, Shell Scripts,C and Java，建议同学们在入学前能够熟练掌握一些编程语言。

就业方向

数据科学专业毕业生在就业市场上具有极高的竞争力。他们可以在科技公司、金融机构、医疗机构等多个领域找到就业机会，从事数据分析、数据挖掘、机器学习等方面的工作。

在美国，数据科学家的年薪普遍在10万美元以上，机器学习工程师的年薪也普遍较高。这些高薪职位为留学生提供了良好的职业发展前景和回报。

数据科学专业毕业生可能找到的工作岗位包括：数据分析师、机器学习工程师、数据工程师、人工智能工程师、商业分析师、数据科学家、数据可视化专家、量化分析师、统计学家、市场分析员等。

申请条件

 专业背景：

数据科学专业对申请者的专业背景要求较高，通常对于申请者编程（如R、Matlab、Python等）、数据分析以及数学的知识水平有着严格的要求。

因此，如果申请者拥有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那么在申请时将会更具优势。

 学术成绩：

申请数据科学硕士项目时，GPA是一个重要的参考指标。一般来说，申请者需要保持较高的GPA。

 科研竞赛等软背景：

除了学术成绩外，申请者还需要具备丰富的科研、竞赛经历。虽然部分学校对科研和实践经验没有硬性要求，但具备相关经验的申请者将更具竞争力。

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院校推荐

美国

• 杜克大学

• 约翰霍普金斯大学

• 西北大学

• 宾夕法尼亚大学

• 康奈尔大学

• 布朗大学

• 哥伦比亚大学

• 卡内基梅隆大学

• 伊利诺伊大学香槟分校

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申请小贴士

大多数热门院校对申请者的GPA有较高要求，通常不低于3.5。同时，托福成绩一般要求在100分以上，GRE成绩也需达到一定水平，有部分院校对GRE的要求是可选或不需要。

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加拿大

• 多伦多大学

• 英属哥伦比亚大学（UBC）

• 滑铁卢大学

• 韦仕敦大学

• 卡尔加里大学

• 维多利亚大学

• 多伦多都会大学

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申请小贴士

通常要求申请者GPA在3.0（满分为4.0）以上，部分顶尖院校或热门专业要求可能更高。

同时，一般要求托福总分90分以上或雅思总分至少6.5（单项不低于6.0），部分学校/专业要求更高。同时，部分学校或专业可能要求提供GRE/GMAT成绩。

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英国

• 帝国理工学院

• 伦敦大学学院

• 爱丁堡大学

• 曼彻斯特大学

• 伦敦国王学院

• 布里斯托大学

• 华威大学

• 兰卡斯特大学

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申请小贴士

对于中国申请者，部分院校会设置院校list，只接受来自特定名单内院校的申请，且对均分有明确要求，如211/985及双一流院校申请者均分要求85%以上，其他院校申请者均分要求90%以上。

语言成绩方面，通常要求雅思总分至少6.5（单项不低于6.0），部分院校/专业的要求更高。

另外，部分院校或专业可能要求申请者提供GMAT/GRE成绩，但这不是硬性要求。

无忧留学部分录取案例

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澳洲

• 墨尔本大学

• 悉尼大学

• 昆士兰大学

• 蒙纳士大学

• 新南威尔士大学

• 澳洲国立大学

• 阿德莱德大学

• 西澳大学

• 皇家墨尔本理工大学

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不同院校对申请者的学科背景要求有所不同。比如，墨尔本大学要求申请者具有相关专业（计算机科学、数据科学或统计学）背景，并本科学习过特定课程；而悉尼大学则接受更广泛的相关学科背景，如数学、工程学、物理学等。

语言成绩方面，通常要求雅思6.5（单项不低于6.0）。

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高含金量科研项目来啦

在申请数据科学硕士时，