随着人工智能(AI)技术的飞速发展,全球顶尖高校纷纷加大对AI研究和教育的投入。其中,美国马里兰大学于近期成立的人工智能跨学科研究所引发了学术界和留学生的广泛关注。AIM计划招聘约40名教职员工,以推动人工智能与多学科领域的深度融合。
马里兰大学AIM计划招聘40名教员
马里兰大学于2024年春季成立了人工智能跨学科研究所(Artificial Intelligence Interdisciplinary Institute,简称AIM),旨在打造一个人工智能的协作枢纽,支持教师的研究工作,提供创新性和体验式学习机会,专注于发展负责任且合乎道德的人工智能技术,以促进公共利益。
为支持AIM的发展,UMD计划在未来十年内投资超过1亿美元,并在各个领域聘用40名新教员,涵盖教授、副教授和助理教授等多个职位层级。这些新教员将重点关注四个核心领域:可访问性、可持续性、社会正义和学习。他们将加入UMD现有的100多名人工智能教职员工的行列,进一步推动跨学科合作,推进人工智能技术、教育和道德发展。
AIM还计划推出新的人工智能专业、人工智能证书、研究生学位、劳动力发展项目,以及一个专为人工智能复杂计算挑战量身定制的新高性能计算集群。这些举措将为学生提供丰富的学习和研究机会,培养他们在人工智能领域的专业能力。
马里兰人工智能跨学科研究所
Artificial Intelligence Interdisciplinary Institute
AIM是一个专注于人工智能的协作中心,旨在支持教职员工的研究工作,提供创新且注重实践的学习机会,并专注于开发负责任且符合伦理标准的人工智能技术,以推动工业、政府和社会等各界公共利益的发展。
该研究所的主要目标包括:
• 跨学科研究:MAII将汇集来自计算机科学、工程学、社会科学、生物医学等领域的专家,推动AI技术在多学科领域的融合。
• 人才培养:研究所计划通过开设创新课程和项目,为学生提供扎实的AI基础和跨学科研究能力。
• 社会影响:通过研究解决社会重大问题,如气候变化、医疗健康、教育公平等。
• 全球合作:MAII注重国际合作,与全球顶尖高校、研究机构及企业建立紧密联系。
人工智能专业的热度
近年来,人工智能专业已成为出国留学的热门选择。尤其是随着ChatGPT等生成式AI技术的广泛应用,AI相关专业的关注度和申请热度持续攀升。
根据国际教育研究协会(IIE)发布的《2023年开放门户报告》,计算机科学与工程学是国际学生选择最多的专业领域之一,其中AI相关专业占据了重要地位。这一趋势背后有以下原因:
⏩就业前景广阔:AI技术广泛应用于金融、医疗、制造、教育等多个行业,全球范围内对AI专业人才的需求呈指数级增长。
⏩技术创新驱动:AI的核心技术,如机器学习、深度学习和自然语言处理,持续推动技术革命,为学生提供了广阔的研究和实践平台。
⏩高薪资吸引:根据Glassdoor和Indeed的数据,AI工程师和数据科学家的平均年薪远高于许多其他领域的职业。
美研AI专业申请难度高
⭕学术要求:
• 本科背景: 计算机科学、数学、物理、电子工程等相关专业是最常见的背景。如果本科不是计算机专业,申请者需展示扎实的编程能力和数学基础。
• GPA要求: 多数顶尖高校要求GPA达到3.5/4.0及以上,部分高校甚至要求更高的学术成绩。
• 标化考试: 很多学校仍要求GRE成绩,尤其是数学部分成绩较为关键。此外,TOEFL/IELTS成绩对于非英语母语的申请者也是必要的。
⭕软实力要求:
• 科研经历: 在AI相关领域,尤其是机器学习、深度学习、自然语言处理等方面有一定的科研经历,能够增强申请的竞争力。
• 项目经历: 参与过实际AI项目、竞赛(如Kaggle)、开源项目贡献,或者在企业进行AI相关实习,都会让申请者在众多竞争者中脱颖而出。
世界名校科研项目
🔺院校推荐:
▶MIT:申请难度非常高,需要强大的学术背景、科研经历和项目经验。
▶斯坦福大学:极为竞争激烈,需要高GPA和科研背景,且需要有一定的行业实习经验或项目。
▶加州大学伯克利分校:申请难度较高,要求强大的学术背景及科研经历,特别是对AI在实际应用中的创新和贡献有兴趣的申请者会更有优势。
▶CMU:竞争非常激烈,要求较高的学术背景、编程能力以及丰富的项目经历。
▶加州大学洛杉矶分校:申请难度中等偏高,学术背景、科研能力及实践经历都非常重要。
▶康奈尔大学:申请难度较高,要求高质量的学术背景及一定的研究经历。
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